Методология обработки информации в искусственном интеллекте

Управление ядерным реактором является сложным технологическим процессом (ТП), ошибки в котором могут привести к глобальной экологической катастрофе. Наличие персонала на современных АЭС свидетельствует об отсутствии алгоритма по интеллектуальному управлению всем ТП производства электроэнергии, учитывающим все возможные ситуации для исключения остановки производства и возникновения аварийных ситуаций. Удаление квалифицированного персонала с АЭС позволит избежать ошибок категории «человеческий фактор», а также снизить затраты на производство электроэнергии за счет исключения составляющей оплаты труда работников. Решение данной задачи требует создания эффективной методологии обработки информации на основе искусственного интеллекта (ИИ). Серьезной проблемой, которая пока не нашла решения в современной науке, является придание универсального характера методам обработки данных, а также их представления в промышленных АСУ ТП. Для решения вышеописанных проблем, в данной работе была разработана новая методология представления и обработки данных на основе статистических цензов.