Regression and Classification Approaches on Micoarray Data
Доступно в форматах: EPUB | PDF | FB2
Страниц:
Язык: Русский
In the context of microarray data, a common characteristic is that the number of parameter is greater than the number of samples (n?p). Because of this feature, many existing methods, derived for the usual “small p and large n” problem, either cannot be applied or may not perform well. For the purpose of classification of tumor types in real and simulated microarray data using regularized and classification approaches, we have studied three regression methods, namely Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO), ridge regression, elastic net and four classification methods namely KNN, SVM, RDA and DLDA. In order to evaluation, we have used four readily available real microarray data sets which are Colon, Brain, SRBCT and Spira. The lasso imposes an L1 penalty and ridge regression imposes an L2 penalty; whereas, the elastic net is a balance between these two. Real data and simulation study show that the elastic net outperforms the lasso, although they both are derived from similar concept. Through the comparative study we have found that RDA performs the best for Brain, SRBCT and Spira cancer data and KNN performs better for Colon cancer data.
Отзывы
Анна, Ростов-на-Дону,
18.08.2017
Удобное пользование сайтом, большой каталог нехудожественной литературы. Нужна была книга "Regression and Classification Approaches on Micoarray Data", нашла без проблем , скачала еще парочку похожих и читаю в свое удовольствие)))
Ирина, Новокузнецк,
15.05.2017
Я что-то о вашем сайте от коллег слышала. Кто-то спец литературу скачивал у вас. Подзабыла вскоре об этом, пока не решила чего-нибудь в поездку не скачать. А когда выпал в поиске вспомнила) "Regression and Classification Approaches on Micoarray Data" скачала. В командировку отправилась с еще 3 книжками от вас. Только код надо ввести и все. Я не платила ничего кстати.
Те, кто смотрел эту страницу, также интересовались:
Часто задаваемые вопросы
1. Какой формат книги выбрать: PDF, EPUB или FB2?
Тут все зависит от ваших личных предпочтений. На сегодняшний день, каждый из этих типов книг можно открыть как
на компьютере, так и на смартфоне или планшете. Все скачанные с нашего сайта книги будут одинаково открываться
и выглядеть в любом из этих форматов. Если не знаете что выбрать, то для чтения на компьютере выбирайте PDF,
а для смартфона - EPUB.
2. Можно ли книги с вашего сайта читать на смартфоне?
Да. Как для iOS, так и для Android есть много удобных программ для чтения книг.
3. В какой программе открыть файл PDF?
Для открытия файла PDF Вы можете воспользоваться бесплатной программой Acrobat Reader. Она доступна для скачивания на сайте adobe.com