Теория вероятностей и математическая статистика. В 2 частях. Часть 2. Математическая статистика. Учебник и практикум, Н. Ш. Кремер

Эта книга - не только учебник, но и краткое руководство к решению задач. Излагаемые основы теории вероятностей и математической статистики сопровождаются большим количеством задач (в том числе экономических), приводимых с решениями и для самостоятельной работы. При этом упор делается на основные понятия курса, их теоретико-вероятностный смысл и применение. Приводятся примеры использования вероятностных и математико-статистических методов в задачах массового обслуживания и моделях финансового рынка.Учебник состоит из двух частей. В первую часть вошли главы по теории вероятностей: основные понятия и теоремы, повторные независимые испытания, случайные величины, основные законы распределения, многомерные случайные величины, закон больших чисел и предельные теоремы, элементы теории случайных процессов и теории массового обслуживания. Во второй части рассматриваются вопросы математической статистики: вариационные ряды и их характеристики, основы математической теории выборочного метода, проверка статистических гипотез, дисперсионный анализ, корреляционный анализ, регрессионный анализ, введение в анализ временных рядов, линейные регрессионные модели финансового рынка.Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.Для студентов и аспирантов, бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям экономики и управления, а также преподавателей вузов, научных сотрудников и экономистов.